视频大模型or“赛博造纸术”？AI开启内容商业化的新周期
文 | 互联网江湖，作者 | 志刚
谷歌前 CEO 施密特说，如果一艘火箭要起飞，不管什么位置都要坐上去。
AI 就是那艘火箭，而巨头们早已排好了座次。
今年各家的一季报里，AI 成了绝对的关键词。
一季度，百度 AI 相关收入同比增长了三位数；腾讯方面，云服务、AI 相关收入快速增长拉动企业服务收入实现双位数增长；阿里智能云集团同比增长了 18%。
快手方面，一季度可灵收入破 1.5 亿，P 端付费订阅会员贡献接近 70% 的营业收入。业绩电话会上程一笑表示：相信 AI 能够成为公司的第二增长曲线之一。
各家一季报 AI 含量如此高，表明一件事儿：各行各业里，AI 对增长的拉动更明显了。这项技术正渗透到千行百业，成为新的增长动能。
AI 商业化爆发，序幕已然拉开。
视频大模型，赛博造纸术？
巨头财报里披露的是数字，而作为个体，自己使用 AI 的亲身体会比财报数字更直观。
创业做媒体十多年，我也看过不少潮起潮落：从智能手机普及到 VR 崛起，从元宇宙兴起、区块链备受追捧，到电子烟风靡一时，今天最大的浪潮则是 AI。
这些浪潮，有的是真浪潮，有的是真泡沫。
我曾经真金白银地买过 VR，买过谷歌的眼镜，用过之后的一个感觉就是，这些产品还不成熟，不是真浪潮。直到我用了 DeepSeek，用了文生视频才有种感觉：AI 这个东西，大概率能成。
AI 时代浪潮的余波，落到每个人身上，都是一股洪流。
遇上 AI，我也一度充满焦虑。
AI 时代的个体创作者可能都有焦虑：AI 将如何颠覆内容创作？如何颠覆现有的图文和视频表达？搞清楚这些，关乎每个创作者手里端着的那碗饭。
搞内容创作十多年，一路蹉跎苟延残喘到现在，我也尝试过做短视频内容，各种风格都试了，出镜的不出镜的，商业的八卦的，踩的坑也不少。
尝试过才知道，做视频最难的不是创意，而是好内容制作成本真的太高了。
你看爱奇艺年报，2024 年爱奇艺总成本为 219.5 亿，内容成本就有 157.1 亿。天眼查 APP 融资信息显示，爱奇艺 2018 年上市，到 2023 年度净利润才转正。
成本，是内容创作必须跨过去的一道坎。
AI 到底能不能把创作成本降低？
带着这个问题，我把市面上的文生视频模型都试用了一遍。
产品端，即梦、可灵是毫无争议的第一梯队。
值得一说的是，可灵接入了 DeepSeek-R1 灵感版大模型，用起来更方便一些。再加上可灵刚发布了 2.1 版本，我就简单讲讲用完可灵的感受。
直观的感受上，AI 生成的视频感觉是很震撼的。这种震撼就像当初第一次用 ChatGPT。总之，AI 生成的视频画面清晰度很高，流畅度也很好，画面动态效果也自然。
体验上，大模型生成视频的速度也很快，可灵 2.1 高品质模式（1080p）下，生成 5s 视频只需要不到 1 分钟，其他模型大概在 2 到 3 分钟。
不过，当前 AI 生成的视频也需要经过一些调整才能作为素材来用，当然提示词越精准，生成视频的可用度就越好。
让我印象最深的还是生产视频的花费。
以可灵 2.1 为例，高品质模式下、生成一段视频花费 35 灵感值（约合人民币 3.5 元）。相当于 2.0 大师版同等质量的视频，花费只相当于 1.6 版本。相比线下去拍素材，然后给画面调色、做特效，一个镜头 3.5 元的成本确实很有性价比。
不由让人惊叹：AI 这是要革摄影师、剪辑师的命。
体验完 AI 生成视频之后，我有这么一种感觉：AI 生成视频，像是一种 " 赛博造纸术 "。
唐宋时期为什么会诗词文化大爆发？一方面农业生产繁荣，经济基础牢固，另一方面在于西汉时期改进了造纸术，内容创作的成本更低了。
西汉以前人们写诗赋词，都是帛书、简牍，创作成本、流通成本都很高。发明了造纸术之后，人们才开始把字写在纸上。于是，文学内容的创作成本降低，才有了唐宋诗词文化大爆发。
今天 AI 生成视频，又何尝不是用数据和代码重新 " 造纸 "？
现在我们有短视频、有直播带货，视频经济已经非常繁荣。视频内容繁荣的另一面，其实也是创作成本的降低。
曾经，智能手机普及降低了摄影成本，于是短视频行业兴起。而现在，AI 生成视频的普及降低了特效制作的成本，由此，整个短视频行业将从创作变成创造。
要搁在影视行业里，AI 是妥妥的 " 点石成金术 "。
影视行业里最大的制造成本，除了前期的人员、制作团队，就是后期特效、画面美工。
一个靠谱的影视团队招一个 3 到 5 年经验的高级影视美工，所需要的成本大概在 18 万 -30 万元一年。现在，一个 AI 生成的镜头三块多，你改上几遍，也就三十来块。
在成本上 AI 是降维打击。
成本的变化，往往是影响最深远的。拿锂电池来说，90 年代锂电池技术就已经出现了，但为什么直到今天才在汽车行业普及开来？原因就是 20 年的时间里，锂电池成本下降了 20 多倍。
今天的影视行业，AI 生成的特效镜头与人工制作的镜头成本差了可不止 20 倍。所以，接下来影视行业的制作方式，大概率会发生一场新的革命。
内容行业本质上像科技行业，边际成本是可以无限趋近于 0 的 。
科技行业花一个亿做一个产品，无论 10 个人用还是一亿个人用，成本是不变的。同样做一个内容，10 个人看还是一亿人次看，制作成本也是相同的。
也因此，内容制作成本越低，边际效应越大，这也是 AI 生成视频真正的价值所在。
或许是已经看到这一点，内容行业里有头有脸的企业都在做 AI。
最近，阿里大文娱改名虎鲸文娱。阿里大文娱改名最大的底气就是 AI。
改名之后，虎鲸文娱明确了 " 内容 + 科技 " 的双轮驱动。对此，樊路远表示：" 大文娱对于 AI 的投入，将是其他视频网站的投入之和。"
腾讯视频方面，也在积极推动 AI 工具在创意开发、剧本分析视觉预演、拍摄制作、后期制作等方面的应用。
腾讯之外，爱奇艺也在聚焦 AI。此前，爱奇艺推出了智能小助手叫桃豆 2.0，此外也为剧本创作者开发了 AI 驱动的剧本工具 " 剧本工坊 "。龚宇曾表示 " 爱奇艺如果没有 AI 和大语言模型支持，就像断电断网。"
过去业内做内容，其实就两条路：要么资本砸钱买 IP、要么潜心打磨剧本做爆款。
现在版权大战已经成了历史的尘埃，而做爆款，高成本始终是个问题。
成本这么高，内容还怎么起量？到头来还是得靠 AI，靠技术来降本。
由此来看，AI 生成视频，在专业市场的商业化可能是最快的。
就像当年的微软、苹果用 PC 从专业市场开始普及信息化一样，今天的 " 可灵们 " 正在从专业市场切入，将进一步带动影视行业完成 AI 化。
自此，AI 对整个内容产业的改变，正式拉开帷幕。
10% 的临界点已至？内容产业的 AI 嬗变
从过去的经验来看，内容产业演化会有这么几个阶段：工业化阶段、数字化阶段、AI 模型化阶段。
这几个阶段里，生产力不断递进是主线。
在工业化阶段，内容产业的繁荣靠的是工业能力。
典型是 20 世纪 50、60 年代的好莱坞，那个时候内容产业是拼的工业化能力。好莱坞风靡世界的西部片、科幻片，都依托于洛杉矶当地强大的电影工业能力。
为什么直到今天，我们的科幻电影就《流浪地球》系列这一个独苗？原因就在于电影工业底子比较差。
我们今天文化市场的繁荣，其实靠的不是工业能力，而是分发能力。
数字化阶段，内容产业发展靠的是分发能力。
这个阶段谁掌握流量入口，谁就有优势。
没有强大的影视工业基础，我们依然跑出了优爱腾，其中原因就在于，依托于移动互联网，我们的内容产业很早就进到了数字化分发阶段。
优爱腾之后，紧接着内容产业出现了短视频。比起优爱腾，快手、抖音分发能力更强，又掌握了多数注意力，于是长视频内容没落了。
现在，又有了 AI，内容产业开始进入 AI 模型化阶段。
新阶段里，大家拼的不仅是流量，也是数据、算法和 AI。
AI 内容时代谁掌握算法、掌握 AI 能力、掌握数据生态，谁就是赢家。你看，能把视频 AI 做到顶尖的，大都有自己的内容生态体系。
比如快手可灵、再比如谷歌 Veo 。近期谷歌年度开发者大会上发布了 Veo 3，马斯克看了也表示 Veo 3 很棒。
虽然内容产业 AI 化趋势是确定的，但我还是要浇一盆冷水。
现在来看，AI 落地行业是个循序渐进的过程，AI 落地内容产业，一定不会一帆风顺，会经历很多挑战。比如，目前的 AI 大模型，还不能一次性完整地生成一个完整的视频内容，AI 生成的视频还会有各种各样的小 BUG 存在。
虽然 AI 还不完美，但大的趋势不会变。
我认为，一旦市场渗透率接近 10% 的节点，整个内容产业会开始一个新的增长周期。
有一个数据很值得深思。
最近，快手一季报刚发布的数据，可灵 AI 收入超 1.5 亿元，其中 P 端付费订阅会员贡献近 70% 营业收入。P 端用户，就是自媒体视频创作者和广告营销从业者。
这个数据，也印证了一直以来的判断：AI 商业化一定是由 B to C。
按照快手方面的说法，可灵 2.1 的标准和高品质模式，主打高效灵动、超高性价比，覆盖短视频、营销广告、AI 短剧等绝大多数的视频创作场景。
这可能意味着两件事儿：
1、AI 这个烧钱的技术，进一步在垂直领域看到了盈利的可能。
目前，AI 行业里能盈利的公司屈指可数，视频大模型营收快速增长，至少证明了只要垂直领域落地够深，商业化是行得通的。
2、与短视频、营销、短剧等行业融入越深，就能进一步推进内容行业突破 10% 临界点。
一个判断是，AI 视频模型营收增长这么快，那么专业内容市场的 10% 市场渗透率临界点可能已经不远。
一项新技术商业化，10% 的市场渗透率是一个门槛。一旦突出 10%，那么市场占有率会快速提升。
比如，新能源汽车行业渗透率，2020 年初接近 10%，到 2024 年 4 月渗透率首次突破 50%。市场渗透率从 10% 到 50% 的增长，也就短短三四年时间。
接下来，AI 在内容产业的渗透率一旦到达 10%，那么影视行业、短剧行业都将会注入一股 AI 动力，然后开始进入新周期。
内容产业的新周期，不是消费周期，而是供给周期。
这几年，影视行业过得很惨，大家都说 " 消费下行周期，电影院里没有购买力 "。行业端大的影视公司都在降本。头部公司的股价也一直 " 起起落落落 "。
降本意味着砍项目，每砍掉一个项目，就少了一个爆款的可能性。
爆款越来越少，内容行业就会更缺乏生机，最终陷入死循环。
《哪吒 2》《流浪地球》系列能火，恰恰说明内容行业从来不缺购买力。毕竟，在产能过剩的大背景下，各行各业的生产效率却依然在提升，工作越来越卷，人们越来越焦虑，精神文化层面的消费会越来越刚需。
这年头，人们缺的就是个情绪价值。所以，内容产业的关键还是在供给侧。
这里面的逻辑不复杂，票房要想节节高，得拿点好东西来给观众看，就像姜文说的 " 给人吃点好的，人心里会惦记着。"
怎么能做出来更多的好内容？说到底还是得把成本降下来。
降本这件事儿，是能解放创造力的。
人类历史中，铁器的大规模使用降低了农业生产成本，人活着的成本降低了，才有了诸子百家、才会有文艺复兴。
AI 就是内容产业新时代 " 铁器 "。
可以期待一下，AI 技术进一步渗透内容产业之后，会不会有更多的好内容出现？整个内容产业会不会迎来又一个 " 诸子百家 " 时代？
我想，这应该是一个大概率事件。
写在最后：
《三体》里有这么一句总被传颂的经典：" 不是给文明以岁月，而是给岁月以文明。"
文明是什么？是文字、是诗歌，是音乐、是电影。
在今天原子化的网络时代，文明就是你在平台发的一个短视频，是你点赞过的一部短剧，是你喜爱的导演刚上映的新电影。
某种意义上，内容本身也是一种文明。
人类文明长如浩瀚银河，而 AI 注定将书写新的璀璨一页。