FunPlus总监级大佬实战分享：创造工具是AI生产力的第二阶段

本文由 FunPlus 音频总监张志伟投稿而来。

从 " 让 AI 做音频 " 到 " 让 AI 做工具 "

还记得两年前 AI 生成音乐带来的热潮吗？从那时起，各大游戏厂商争相展示用 AI 生成的音频内容。仿佛一夜之间，游戏音频制作的门槛被彻底拉低。但作为一线音频从业者，我和团队很快发现，这只是 AI 改变游戏音频的第一阶段。

如今，我们正站在第二阶段的起点：AI 不再仅仅是内容的生产者，它开始成为工具的创造者——从 " 让 AI 做音频 " 到 " 让 AI 做工具 "。

坦白说，第一阶段的 AI 生成内容（AIGC）确实很惊艳，也解决了不少问题：研发版本中的配音，可以用 AI 生成；等不了长时间音乐制作流程的需求，用 AI 音乐来救场。这些已经慢慢改变了以往的工作流程和经验。

但是，还有些痛点其实在工具层面。游戏音频主要会用到三类软件：DAW 音频工作站，中间件声音引擎，游戏引擎。它们三者来自不同厂商、不同年代，开发理念也各不相同。如果有工具从本地素材管理开始，一路到制作、创作、声音引擎、验证游戏内效果等环节都能帮助到从业者，那么游戏研发的效率将会有很大提升。

" 我们日常有些工作其实是重复性工作，比如本地文件管理、修改名称、引擎的导入、建立 Event 和 Bank..." 有天我们团队的阿震曾这样抱怨，" 如果能把这些时间省下来专注创作，项目质量肯定能提升一个档次。"

这句话成了我们音频团队探索 AI 自编程工具的起点。与其让 AI 替代创作，不如让 AI 创造工具，解放创作者的双手。

过去半年，我们开发了一系列 AI 自编程音频工具，它们不是什么高深莫测的黑科技，而是解决实际问题的 " 及时雨 "。今天，我想和大家分享这些小工具背后的故事。

我们用 AI 做的工具

1. 二次元模拟器

有没有在音频工作站和声音引擎、游戏引擎之间，能够快速去体验声音效果和进行交互混音的工具？这是不少音频设计师一直渴望的。

最初我尝试设计一个小软件，把 RPG、SLG，以及即时操作反馈的音效和音乐按照游戏的逻辑运行起来，模拟游戏中的真实效果给策划同学听，也给音频同学辅助混音。

于是有了我们的第一个自研工具：二次元模拟器。

快速读取音频资源后，它可以立即演示游戏效果。有趣的是，这个最初只是一个简单文字界面脚本的工具，后来在 AI 的协助下，进化成了一个带 UI 的独立程序。AI 不仅帮我们优化了算法，还生成了很多代码。

2. 更大规模混音

但是我们很快发现这个工具模拟的类型比较单一，于是我开始考虑，是否可以设计一款 " 交互声音混音 " 工具，进行游戏中各种声音的混合。

在敲定最初的结构设计后，我们做了这样一款软件：Interactive Mixing。

游戏中的战斗、主城、剧情等各种场景，都可以快速地模拟听觉效果，以及进行多事件混音。当然做这样一款软件，也花费了我很多时间，走过许多弯路后，才慢慢地开发出稳定的版本。

3. 让 AI 音乐工具更懂人话

我们知道主流的 AI 音乐软件，主要是通过提示词的方式进行人机交流，text to music。所以提示词的描述非常关键。但如果你用过 AI 音乐生成工具，一定遇到过这个问题：怎么描述你想要的音乐？

" 我想要一段悲伤的音乐 "？有点笼统了。

" 我想要一段 C 小调、80BPM、弦乐为主的配乐 "？太专业了，普通策划说不出口。

在研究了 AI 音乐技术与生成模型原理后，我开发了这款程序：AI 音乐提示词生成器。它就是为解决这个问题而生的。它能将策划，程序员，美术，也包括音频人员的口语化描述，转换为专业、精确的音乐提示词。

在拉近人类自然语言和扩散模型之间的距离之后，它生成的提示词，可以直接转给接入的 Suno 工具接口。在这个程序的帮助下，我们在音乐方面的生成效率有了相当的提高。

4. 为声音引擎设计助理程序

据我们的不完全统计，一个中型游戏项目，音频设计师在 Wwise 界面上的点击次数可能超过 10 万次，其中大部分是重复操作。

如果能实现从本地文件夹，到 Wwise 内容 Audio、Event、Bank 多层结构的一键导入和管理，那设计师的工作效率将提升数倍。

所以我们的一位资深设计师：欧阳大师傅动起了这个脑筋。最初它只是几个诉求和想法，后来我们尝试让 AI 把它一步一步实现出来。令人惊讶的是，AI 不仅优化了代码，还实现了多套工具的底层链接。当然在过程中，大家也踩了很多坑，被动学到了不少东西（苦笑）。

在之前没有这类工具的时候，我们处理四位数句子数量的语音录音文件需要上百小时；但有了它之后，只需要几十分钟。

我们给它取了一个朴素的名称：Wwise_Tools_ 三合一工具

同事们在使用后，这样总结自己的体验：原本要折腾半天的重复劳动，现在喝杯咖啡的时间就能搞定了。

5. 管理海量的音频本地文件

我们还开发了很多小型工具，专攻本地音频文件管理。

比如阿震做的这款修改名称的小工具，可以按照游戏开发的版本，批量进行文件名称管理和修改。

通过这些自研的工具，我们在提高工作效率的同时，对于探索 AI 与游戏的道路也更加充满期待。

结语

回顾这些工具的开发历程，我们发现了一个有趣的现象：AI 确实能大幅提高效率，但真正的价值，还是来自人类的创意和需求。

AI 自编程让工具开发变得更快、更精准，但工具的构思和应用场景，仍然需要一线从业者的经验和洞察。我的一个体会是：一旦拥有了开发工具的能力，工具的使用者将会做出自己最迫切需要的内容。这也是为什么我们强调这是 " 第二阶段 " —— AI 不是来替代人类的，而是来增强人类能力的。

在可预见的未来，游戏音频领域可能会出现更多 AI 辅助工具，它们将继续改变我们的工作方式。但无论技术如何发展，人类的创造力和审美判断，仍将是游戏音频的核心。

拓展阅读：《全球 AI 音频研究艺术家：趣加张志伟告诉你如何用 AI 创作音乐》

游戏葡萄招聘内容编辑，

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