MIT爆火论文被曝数据造假!曾验证AI辅助科研增速44%,诺奖得主都被诓了

「AI 对科学发现影响的最佳论文」被曝造假,MIT 发声明与其划清界限!

要知道,这项研究当时一经发表就轰动学术圈,包括 Nature 在内都争相报道,诺奖得主也为其点赞。

它表明,研究人员使用 AI 辅助后,新材料发现量增加 44%、专利申请量增加 39%、下游产品创新提升 17%。

但半年时间不到,它就因涉嫌关键实验数据造假,而被 MIT 责令撤稿。

校方严正声明:

该论文应从公共讨论中撤回。

MIT 对论文中数据的来源、可靠性、有效性缺乏信心,对论文研究的真实性亦缺乏信心。

目前,该论文作者已离开 MIT,相关论文暂未从 arxiv 上下架。

这篇论文 2024 年 11 月发表在 arXiv 上,同时向学术期刊《经济学季刊》投稿,也就意味着原本可能即将正式发布。

论文题为 "Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation",作者只有 Aidan Toner-Rodgers 一个人,论文发布时是 MIT 经济系博士生。

论文主要内容是通过对美国一家大型企业研发实验室的 1018 名科学家随机引入 AI 材料发现技术,探讨 AI 对创新的影响。

实验室分三批随机分配科学家使用 AI 工具,对比处理组与未处理组的研发产出。

实验结果打眼一瞅的确惊艳:

使用 AI 辅助的研究人员新材料发现量增加了 44%,专利申请量增长 39%,下游产品创新提升 17%。

且 AI 生成的材料在化学结构上更独特,专利中引入更多新技术术语,产品原型中全新产品线的比例提高,表明 AI 推动了更激进的创新,而非渐进式改进。

另外,AI 还自动化了 57% 的 " 创意生成 " 任务,科学家可以将更多时间从设计化合物转向评估 AI 建议。

AI 的影响具有异质性,高能力科学家的产出增长 81%,而底层三分之一科学家受益甚微,通过任务分解发现,判断能力(而非创意生成能力)是异质性的主因。

更有意思的结论是,有了 AI 帮忙,结果 82% 的科学家报告工作满意度降低,主要原因是技能未充分利用和创造性减少,即使是高能力科学家也面临任务重构带来的成就感下降。

值得一提的是,论文中还特别感谢了 2024 年诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu、MIT 经济学教授 David Autor 等的指导和支持方面的帮助。

看起来很靠谱的样子。

特别是一系列让人感到意外的数据,让当时这篇论文迅速吸引了网友和媒体们的目光。

不少学者都在关注转发,比如沃顿商学院教授 Ethan Mollick:

还有人将其称作是「迄今为止关于 AI 对科学发现影响的最佳论文」。

一篇来自 MIT 的新论文展示了如何使用 AI,以前所未有的速度发现新科学。

这有可能改变人类。

当时在 X 上只要转发这篇研究,帖子下方都有不少点赞,可见其影响。

万万没想到,再见就是 MIT 的一纸学术造假声明……

曾经对此研究进行报道的一些作者也都表示很吃惊。

来自 MIT 纪律委员会的信函中透露了更多细节。

原来早在今年 2 月初,MIT 纪律委员会就收到了的针对该论文某些方面的指控,随即启动秘密内部审查。

据悉,最初是一位具备材料科学背景的计算机科学家向 Daron Acemoglu、David Autor 两位教授提出了疑虑,然后两位教授将相关指控提交至校方。

尽管该论文仍为预印本,未经过同行评审,但他们还是担忧这篇论文会对 AI 工具对科学影响的学术讨论与公众预测产生误导。

我们希望澄清事实,并表明我们的观点:当前在学术或公共讨论中,不应采信该论文所报告的研究结论。

MIT 纪律委员会还提及,arXiv 平台仅允许作者本人提交撤稿请求,校方虽已敦促作者执行,但截至目前其仍未配合。

另外,量子位发现这项研究的 GitHub 链接已经是 404 的状态了。

好了,评论区有木有童鞋看出论文到底哪些地方不对劲~

论文链接:https://arxiv.org/pdf/2412.17866

参考链接:

[ 1 ] https://economics.mit.edu/news/assuring-accurate-research-record

[ 2 ] https://the-decoder.com/mit-says-a-high-profile-ai-productivity-study-used-data-that-cannot-be-trusted/

[ 3 ] https://techcrunch.com/2025/05/17/mit-disavows-doctoral-students-paper-on-ai-productivity-benefits/

[ 4 ] https://x.com/EvanKirstel/status/1873438839508799576

—  完  —

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