哈尔滨工业大学人工智能研究院申请基于稀疏查询机制的长距离裂缝检测专利，能解决现有裂缝检测方法存在的诸多技术问题

金融界2025年5月5日消息，国家知识产权局信息显示，哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司申请一项名为“一种基于稀疏查询机制的长距离裂缝检测方法及其系统”的专利，公开号CN119919637A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明提出一种基于稀疏查询机制的长距离裂缝检测方法及其系统，属于计算机视觉技术领域。用以解决现有裂缝检测方法存在的诸多技术问题，方法包括：获取检测目标的二维图像模态和三维点云模态；采用并行的模态独立检测分支分别对二维图像模态和三维点云模态进行长距离裂缝目标初步检测，生成二维长距离裂缝检测结果和三维长距离裂缝检测结果；分别对二维、三维长距离裂缝检测结果进行稀疏查询生成图像查询数据和点云查询数据，并对图像查询数据和点云查询数据进行统一编码；对统一编码后的图像查询数据和点云查询数据进行长距离裂缝目标精确检测，生成长距离裂缝检测结果。本发明适用于计算机视觉领域的目标检测研究方向。

天眼查资料显示，哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司，成立于2020年，位于哈尔滨市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司共对外投资了67家企业，参与招投标项目114次，财产线索方面有商标信息11条，专利信息111条，此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自：金融界

作者：情报员