南京深度智控申请基于物联网及人工智能的蓄冷负荷预测专利，提高蓄冷负荷预测准确性

金融界 2025 年 5 月 3 日消息，国家知识产权局信息显示，南京深度智控科技有限公司申请一项名为“基于物联网及人工智能的蓄冷负荷预测方法及系统”的专利，公开号 CN119903365A，申请日期为 2025 年 3 月。

专利摘要显示，本发明涉及蓄冷负荷预测技术领域，尤其涉及基于物联网及人工智能的蓄冷负荷预测方法及系统，方法包括：采集室内人流量数据及设备运行数据，进行人流量密集度评估和设备运行稳定性评估；将人流量密集度、设备运行稳定性评估结果根据室内空间使用模式进行聚类分析，并计算室内空间使用模式的实际概率分布；获取室内空间使用模式的预期概率分布，并与室内空间使用模式的实际概率分布进行偏差值计算；当偏差值小于预设偏差值阈值时，基于室内空间使用模式的实际概率分布进行蓄冷负荷预测。

天眼查资料显示，南京深度智控科技有限公司，成立于2018年，位于南京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1295.3365万人民币。通过天眼查大数据分析，南京深度智控科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目24次，财产线索方面有商标信息15条，专利信息36条，此外企业还拥有行政许可10个。

本文源自：金融界

作者：情报员