亲邻科技发布户外广告系统首个对话智能体“AI小范”， 以自研AI技术赋能企业数字化升级
2025 年政府工作报告提到，激发数字经济创新活力，持续推进 " 人工智能 +" 行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。在 " 人工智能 +" 行动深入推进的背景下，AI 技术作为企业数字化转型的核心驱动力之一，正深刻改变着企业的运营模式和发展路径。
近日，亲邻科技率先提出 "AI× 行业深度耦合 " 的发展理念，凭借强大的技术研发实力，基于先进的扣子 AI 大模型和开源技术，自主研发了首款 AI 对话办公智能体—— "AI 小范 "。这款革命性产品，首次将自然语言交互与户外线下门禁体广告媒体业务深度结合，可广泛应用于广告业务下单、城市选点、工作数据查询等功能场景，让复杂的业务处理工作像聊天一样简单。在户外广告媒体这个高度依赖数据决策的行业，AI 将成为连接物理世界与数字世界的神经网络。
解决重复工作痛点 业务批处理迈入 " 对话即服务 " 新时代
功能一：数字化批量下单，简化繁琐工作流程
以广告业务下单为例，市场媒介小王以往要根据广告审核卡，花费大量时间人工比对不同信息内容，再手动制作成广告下单表电子文件。如今，他只需将审核卡 " 甩 " 进 "AI 小范 " 的对话框，输入 " 生成 xxx 品牌下单表 "，AI 就会自动识别关键字段，3 分钟内生成标准的 Excel 模板文件。如有异常数据，" 小范 " 还会用鲜红字体标注，方便员工重点复核校验。整个过程比手动操作快 6 倍，不仅节省时间，还能保证数据的一致性和准确性，杜绝了处理大批量订单中可能会出现的人为计算错误。
功能二：AI 城市选点，精准匹配品牌客户投放需求
在广告选点方面，"AI 小范 " 同样展现出强大的功能优势。品牌客户希望在线下实体店铺的附近投放户外门体广告，区域经理老张通过 "AI 小范 "，将客户的门店地址清单发进对话框，系统便能通过匹配百度地图经纬度，自动生成媒体点位推荐表，供客户精准匹配个性化的投放需求。此外，"AI 小范 " 还与企业业务内网系统紧密对接，实时获取最新的媒体投放情况，快速调整运算和策略，确保交付的数据信息准确及时，持续符合品牌目标。原本人工检索地址信息要 1 天的工作时间，现在仅用 6 分钟即可完成，不仅实现了高效的数据处理，还能显著提高客户的服务满意度。
数据驱动AI提效 安全防护双管齐下
中国信息通信研究院发布的《数据要素白皮书》指出，企业作为数据要素的创新主体，在丰富的生产经营活动中，积累了大量宝贵数据，结合业务发展目标构建数据管理体系、在业务场景中深度应用数据是企业整体数据能力提升的必要环节。
数据价值化，要在场景应用中得以实现。早在 2022 年，亲邻科技就凭借深厚的技术积累和对行业需求的精准洞察，自研了企业工具产品 "Q 云企 "，为企业的工程、资产、销售等不同岗位角色量身定制了一系列强大的功能。通过业务流程全链路数字化，实现了业务数据和工作流的自动化流转，为企业运营提供了坚实的技术支撑。
本次新推出的 "AI 小范 "，更是作为 "Q 云企 " 这一数字化体系中的重要一环。"AI 小范 " 能大幅减少企业员工的人工操作，实现跨部门的协作，使传统工作流程效率提升 6 倍以上，为员工带来高效便捷的工作体验，助力企业加速数字化转型进程。" 小范 " 可应用于广告业务的多个场景，精准提供品牌广告投放决策，将成为户外广告媒体行业重要的智能化工具利器，树立行业新的标杆。
人工智能不断发展，也对数据供给提出更高要求，人工智能正在从 " 以模型为中心 " 加速向 " 以数据为中心 " 转变。"AI 小范 " 自带深度学习技术，基于反馈循环，它能不断学习优化，确保每一次交付都能达到甚至超越用户的预期，实现服务质量的持续提升。同时，为做好数据资产保护，"AI 小范 " 设置有严格的角色权限划分，企业员工查询数据需要登陆确认及授权，确保只有授权的相关业务人员，才能访问特定的业务信息，有效避免了企业内部信息泄露的风险。
技术推动企业数字智能化升级 引领行业创新发展
下一阶段，"AI 小范 " 会持续升级，在用户说出 " 请修改 ..." 之前，就能主动推送缺失信息或内容的报告，更加智能化；实现 " 把这份报表做成 PPT，第三页加个转化率走势动图 " 等复合指令，支持制作多种办公文件；还计划打通企业微信、飞书等协作平台，根据不同岗位员工匹配不同业务需求的智能体，形成 AI 应用集合广场。
亲邻科技还将积极拓展 AI 技术的应用场景，延伸至智慧城市、智慧社区等更广泛的社会领域。利用 AI 技术为物业管理从业者提供社区运营的智能决策支持，帮助物业更科学地规划资源与服务，进一步推动社区管理的智能化转型，让居住生活更加美好，赋能智慧社区建设发展。
从企业级工具到行业级平台，亲邻科技正在书写 AI 赋能实体经济的新范式。企业表示，要致力于做好技术应用的 " 最后一公里 "，构建推动行业整体进化的 " 基础设施 "，在这条 AI 与产业深度融合的道路上，不仅要发挥技术创新的实力，更积极承担起科技企业助力数字经济高质量发展的责任与担当。
