陕西科控申请基于自适应组稀疏残差模型的图像去噪专利，显著提高了计算效率

金融界2025年5月14日消息，国家知识产权局信息显示，陕西科控技术产业研究院有限公司申请一项名为“基于自适应组稀疏残差模型的图像去噪方法及装置”的专利，公开号CN119991480A，申请日期为2025年1月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于自适应组稀疏残差模型的图像去噪方法及装置，所述方法包括以下步骤：初始化去噪图像并设置迭代次数，所述迭代次数为算法运行的总轮数；构建自适应组稀疏残差模型，构建相似图像块组矩阵并针对每个相似图像块组矩阵构建与之对应的自适应组稀疏残差模型；利用所述自适应组稀疏残差模型对相似图像块组进行去噪；基于所有去噪后的相似图像块组重建整幅图像；返回构建自适应组稀疏残差模型的步骤，直至达到设置的迭代次数，输出最终的去噪图像。本发明不仅提升了图像去噪的性能，还显著提高了计算效率，增强了算法的灵活性和适用性。

天眼查资料显示，陕西科控技术产业研究院有限公司，成立于2016年，位于西安市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，陕西科控技术产业研究院有限公司共对外投资了2家企业，专利信息13条，此外企业还拥有行政许可2个。

本文源自：金融界

作者：情报员