浙江海之晨申请基于大模型优化的3D机器视觉检测方法专利，提高了检测精度和鲁棒性

金融界2025年5月12日消息，国家知识产权局信息显示，浙江海之晨工业装备有限公司申请一项名为“一种基于大模型优化的3D机器视觉检测方法”的专利，公开号CN119964141A，申请日期为2025年1月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于大模型优化的3D机器视觉检测方法，包括获取包含二维图像数据和三维点云数据的多源数据集合，对不同模态数据进行特征提取和属性获取，生成对应的属性映射，并通过多源数据整合体系进行特征融合，提取共用选择范围。通过校准、特征降维和动态调整数据权重，优化共用选择范围的特征表达；利用分类单元确定目标类别，并通过误差校正获取目标位置坐标；最后采用非极大值抑制去除冗余候选区域，对目标进行标记。本发明提高了检测精度和鲁棒性，适用于复杂场景下的目标识别与分类，广泛应用于自动驾驶、工业检测等领域。

天眼查资料显示，浙江海之晨工业装备有限公司，成立于2023年，位于丽水市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本625万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江海之晨工业装备有限公司共对外投资了5家企业，专利信息12条。

本文源自：金融界

作者：情报员