霍里思特申请图像分割等相关专利，提高图像分割的准确性

金融界2025年5月7日消息，国家知识产权局信息显示，北京霍里思特科技有限公司申请一项名为“一种图像分割方法、目标分选方法及物料分选系统”的专利，公开号CN119942098A，申请日期为2024年4月。

专利摘要显示，本公开涉及物料分选领域，具体涉及一种图像分割方法、目标分选方法及物料分选系统。其中，图像分割方法包括：获取包含多个目标的图像；根据图像进行目标识别，得到每个目标的外接框；基于图像，确定图像中连续图案的边缘信息；基于包括多个目标的连续图案的边缘信息，进行凹点识别，得到多个凹点；基于包括多个目标的连续图案的多个凹点以及对应的多个外接框，确定包括多个目标的连续图案中多个目标的分割线；基于包括多个目标的连续图案的边缘信息及分割线，得到包括多个目标的连续图案中每个目标的轮廓。本公开能够更准确地提取到图像中每个目标的轮廓，提高图像分割的准确性，快速检测，有更好的实时性，提高了图像分割的效率及分割的准确性。

天眼查资料显示，北京霍里思特科技有限公司，成立于2010年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本3155.5453万人民币。通过天眼查大数据分析，北京霍里思特科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目37次，财产线索方面有商标信息55条，专利信息128条，此外企业还拥有行政许可10个。

本文源自：金融界

作者：情报员