浙江优众新材料科技申请基于零样本学习的弱光环境下自适应增强目标检测方法专利，提升在弱光环境下的目标检测性能

金融界2025年4月10日消息，国家知识产权局信息显示，浙江优众新材料科技有限公司申请一项名为“基于零样本学习的弱光环境下自适应增强目标检测方法”的专利，公开号 CN 119785126 A，申请日期为2025年3月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于零样本学习的弱光环境下自适应增强目标检测方法，涉及目标检测领域；其首先获取包含原始图像及其对应的暗光图像的数据集；然后，构建包含第一通道、第二通道和合成通道的DAI Net模型其中第一通道提取并解码低层特征，第二通道使用预训练的Retinex分解网络获取反射率和光照信息伪真值，合成通道利用这些信息重构出新的图像并再次解码；接着，使用多种损失函数训练模型，得到暗光自适应目标增强检测模型；最后，利用该模型检测输入图像中的待检目标，该方法在弱光环境下显著提升了目标检测性能。

天眼查资料显示，浙江优众新材料科技有限公司，成立于2015年，位于舟山市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本9687.0968万人民币，实缴资本9687.0968万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江优众新材料科技有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目10次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息46条，此外企业还拥有行政许可584个。

本文源自：金融界

作者：情报员