华为技术申请推荐模型的训练方法相关专利，提高推荐准确率

金融界2025年5月9日消息，国家知识产权局信息显示，华为技术有限公司申请一项名为“一种推荐模型的训练方法及相关装置”的专利，公开号CN119939238A，申请日期为2023年11月。

专利摘要显示，一种推荐模型的训练方法，应用于人工智能技术领域中的内容推荐。在该方法中，基于用户与推荐系统的交互过程，通过逆强化学习来训练满意度预测模型，即通过逆强化学习来学习用户在与推荐系统交互过程中的满意度变化情况，进而能够实现通过满意度预测模型来捕捉用户在各种交互状态的满意度。这样，在训练推荐模型的过程中，先通过满意度预测模型来预测每个训练数据对应的用户满意度，以便于在训练推荐模型时能够使得推荐模型尽可能地学习推荐用户满意度高的内容，从而提高训练得到的推荐模型的推荐准确率。

天眼查资料显示，华为技术有限公司，成立于1987年，位于深圳市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本4094113.182万人民币。通过天眼查大数据分析，华为技术有限公司共对外投资了50家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息5000条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可1536个。

本文源自：金融界

作者：情报员